اینترنت اشیا صنعتی IIOT و دستاوردهای آن
از پایان سال 2020 تا 2022، تغییرات زیادی رخ داده است که به عنوان
پاسخ مستقیم به COVID-19 آغاز شده
است. ما شاهد پذیرش مداوم پیشرفت‌های IIoT بوده‌ایم، زیرا
صنایع بیشتر و بیشتری شروع به استفاده از تحول دیجیتال می‌کنند.
تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی -
تجزیه و تحلیل داده ها برای پردازش مقادیر زیادی از داده های تولید
شده توسط ماشین و بدون ساختار که توسط سیستم های
M2M گرفته شده است، استفاده می شود. با پیشرفت IIoT، حجم فزاینده ای از داده های ماشین بدون
ساختار وجود خواهد داشت. حجم فزاینده داده‌های صنعتی تولید شده توسط ماشین، فرصت‌های
قابل توجهی را برای پشتیبانی هوش مصنوعی از راه‌حل‌های تحلیل داده‌های بدون ساختار
ایجاد می‌کند. طبیعتا هوش مصنوعی برای هرگونه بازخوردی
نیاز به اطلاعات و استخراج آن خواهد داشت و بدون انتقال اطلاعات به سامانه های هوش
مصنوعی امکان تجزیه و تحلیل و سودمندی نهایی وجود نخواهد داشت. همچنین سرعت کلی
پردازش و تولید محتوای مورد نظر وابستگی شدیدی به دریافت اطلاعات دارند که با
استفاده از تجهیزات IIOT برطرف میگردند.
اتوماسیون صنعتی افزایش می یابد
اکنون صنایع بیشتری از برنامه های
IIoT استفاده می کنند تا از عملیات قابل اعتماد و خودکار اطمینان
حاصل کنند. راه‌حل‌ها و برنامه‌های کاربردی
IIoT به کسب‌وکارها کمک کرده‌اند تا با کاهش زمان مورد نیاز
کارکنان برای استفاده فیزیکی از تجهیزات، کارایی عملیاتی خود را بهبود بخشند. این
به کاهش فعالیت های انسانی روی زمین کمک کرده و در صورت نیاز فاصله اجتماعی مناسب
را ممکن می سازد. این همچنین انعطاف پذیری عملیاتی را با استفاده از اتوماسیون بهینه
کرد تا به سازندگان کمک کند تا 30-40٪ در
هزینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات صرفه جویی کنند.
نظارت و بهره برداری از راه دور
مانیتورینگ از راه دور شما را قادر می سازد تا در هر زمان و از هر
مکان، تمام تجهیزات را کنترل و نظارت کنید. بهترین مزیت این است که بینش در زمان
واقعی برای مدیریت همه موقعیت ها و تصمیم گیری دقیق تر داشته باشید. هر سیستمی در
صورت پیاده سازی نیاز به نظارت و بهره برداری دارند به خصوص سیستمهای قرائت ،
پایش، کنترل، نظارت تصویری و ... چه در بخشهای تله متری و یا ابزار دقیق و چه در
سطوح نظارتی و حراستی.
خطرات امنیت سایبری
شرکت‌های تولیدی به هدف اصلی مجرمان سایبری، اخاذی‌ها و گروه‌های
دولتی تبدیل شده‌اند. در واقع، 61 درصد از شرکت‌ها یک حادثه امنیت سایبری را تجربه
کرده‌اند که کارخانه‌هایشان را تحت تأثیر قرار داده است، که سه‌چهارم این حوادث
تولید را آفلاین کرده‌اند. همانطور که انتظار می رود برای دسترسی به داده های از
راه دور، تمرکز بر امنیت سایبری تا سال 2022 و پس از آن ادامه یابد.
تحلیل داده ها
در سایت‌های میدانی، دستگاه‌های
IIoT با سنسورهای لبه و متری متصل می‌شوند که داده‌های زیادی
تولید می‌کنند. سازماندهی و پردازش داده ها در قسمت جلویی، کارایی مدیریت داده های
پشتیبان را به دست می آورد و هزینه انتقال را کاهش می دهد.
قابلیت اتصال
اتصال بین دستگاه های لبه و SCADA
باطن یکی از جنبه های حیاتی موفقیت است. اتصال قابل اعتماد توسط 4G
LTE و VPN
برای اطمینان از انتقال داده های مناسب بین سیستم ها و تجهیزات بدون وقفه حیاتی
است.